根据一种新式的用于无声语音辨认的贴片式智能传感器

  声带是咽部安排的褶皱，是人类发声的首要结构。在说话和歌唱等发声动作中，声带经过与空气相互作用而振荡。声带病变可导致声响沙哑乃至彻底失声，形成沟通妨碍。在这种状况下，人们提出了语音辅佐设备来协助患者进行语言表达。传统上，手持式电子喉需求用户在说话时将设备牢牢地按在脖子上或嘴巴里，这会在履行驾驭或吃饭等双手使命形成不方便。因而，需求一种更舒适、更通用的贴片式人工喉设备来协助患者进行沟通。

  最近宣布在AdvancedIntelligent Systems 期刊上的最新研讨中，电子科技大学张晓升教授课题组和格拉斯哥大学Rami Ghannam教授课题组展开联合研讨，提出了一种新式的用于无声语音辨认的贴片式智能传感器（智能人工喉）。该设备根据一种新式压阻式传感器，该传感器能感知弱小压力改变并做出呼应，由两个涂有银纳米线和复原氧化石墨烯薄膜的 PDMS 层制备得到。为了更好的进步设备的活络度，研讨人员展现了一种简略高效的制作微结构的办法。该办法运用喷枪喷涂聚苯乙烯微球在两层PDMS之间，与没有微结构的传感器比较，在弱小振荡鼓励下（0-33Pa），该器材的活络度进步了135倍。此外，贴片式人工嗓子设备具有高活络度、快速呼应时刻和杰出的耐久性等特色。

  具有无声语音辨认才能的贴片式智能传感器（贴片式人工电子喉）将促进患者之间沟通的便利性。智能人工喉经过将深度学习算法与高活络的压阻式传感器相结合，可以成功辨认出说不同单词时嗓子的纤细振荡。尽管一些现存技能现已运用贴片式传感器进行声响检测，但这些设备仅仅检测到嗓子的运动，而没有进一步探究将AI用于语音辨认的可行。研讨者表明，开发的设备可以检测说话过程中的嗓子振荡，并将电信号转化为可读的文字，这进一步证明它能成为促进患者沟通的有价值的东西。

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