传感器技术历经了多年的发展，就中国传感器产业而言，目前正处于由传统型向新型传感器发展的关键阶段，传感器正在朝着
当下我们都对AI比较熟悉了，也明白算法的完善离不开海量的数据。数据量越大，算法给出的结果可能就越精准，越“如人意”。而机器人和目前很火的无人驾驶要实现精准目的，离不开传感器的数据。
自20世纪60年代初以来，就已经有光的探测和测距(激光雷达)传感器了。这些传感器已经在地理信息学，考古学，林业，大气研究，国防和别的行业中业以及经投入到正常的使用中。近年来，激光雷达也已成为自主导航的首选传感器。
传感器技术历经了多年的发展，其技术的发展大体可分三代：第一代是结构型传感器，它利用结构参量变化来感受和转化信号;第二代是上70年代发展起来的固体型传感器，这种传感器是由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成，是利用材料某些特性制成;第三代传感器是以后刚刚发展起来的智能型传感器，是微型计算机技术与检测技术相结合的产物，使传感器具有一定的人工智能。
就中国传感器产业而言，目前正处于由传统型向新型传感器发展的关键阶段，它体现了新型传感器向微型化、多功能化、数字化、智能化、系统化和网络化发展的总趋势。
业内人士表示，传感器作为工业互联网的基础和核心以及自动化智能设备的核心部件，随工业互联网的发展，以及产业化应用提速将率先受益。据关机构预测，2017年我国传感器市场规模将达到2070亿元，2021年市场规模将达到5937亿元，且市场规模有望不断扩大。
不过有喜也有忧，根据国务院发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》指出，当前中国工业互联网面临着高端工业传感器、工业控制管理系统、关键工业软件等供给能力不够;较多工业公司的信息化技术薄弱，工业互联网服务和应用水平不够突出等问题，要一直加大对传感器及全面互联技术的研发投入，才能推动工业互联网的全面发展。
与此同时，传感器在研究层面展现出引领AI产业驶入蓝海的潜力，但在产业界却不温不火。有分析文章指出，在人工智能硬件领域，有芯片和传感器两个方向，在芯片领域国内还有几家数得出的企业，而传感器几乎全部依赖进口。
而且相比其他较早进入这一领域的国家，我国传感器在研发上至少晚了十年。“中国汽车传感器95%以上的市场占有率，都掌握在外资企业手里”、“整车企业和ECU厂家宁愿多给国外厂家几百万的专利费用，也不愿意用国产传感器”、“国产传感器现在还是靠模仿国外产品，而且企业规模小，产品更是进入不了主流市场”……系列“历史遗留”问题都亟待解决。
如今，传感器遇冷正在引起业内人士的关注，各方力量正在集结，为避免让那些冷门但重要的AI必备区域阻碍产业高质量发展而努力，从而推进AI实现一个整体进化。
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